보안 뉴스를 자동으로 수집·선별·요약하고, Slack 스레드에서 기사별 질문과 학습을 이어갈 수 있는 개인용 보안 리서치 시스템입니다.
프로젝트 현황
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상태: 진행 중
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현재 Phase: Phase 1. Slack 기본 연결
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현재 작업: Slack Workspace 준비
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MVP 목표: 보안 뉴스를 Slack에 게시하고, 해당 기사 스레드에서 원문 기반 AI 답변을 받기
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최근 업데이트: 2026-07-31
문제와 목표
보안 업무와 교대근무를 병행하면서 보안 뉴스를 꾸준히 확인하지 못하고 있다. 장기적으로 Automotive Security, IoT, Embedded, Firmware, Reverse Engineering 분야로 커리어를 확장하려면 최신 취약점과 공격 기법, 보안 연구 동향을 지속적으로 따라가는 것이 중요하다.
이 프로젝트는 단순 뉴스 알림 봇이 아니라, 내 관심 분야에 맞는 뉴스를 선별하고 기사별로 질문과 학습을 이어갈 수 있는 대화형 보안 리서치 어시스턴트를 만드는 것을 목표로 한다.
MVP 범위
포함
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RSS 및 공식 보안 피드 수집
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기사 본문과 메타데이터 저장
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중복 기사 제거
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AI 기반 요약·카테고리 분류·중요도 평가
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Slack 채널에 뉴스 부모 메시지 게시
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기사별 스레드 질문 감지
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기사 원문과 기존 스레드 대화를 참고한 AI 답변
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같은 Slack 스레드에 답변 전송
이번 버전에서 제외
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Notion 자동 저장
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블로그 자동 작성
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다중 AI 에이전트
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벡터 데이터베이스와 복잡한 RAG
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여러 Slack 채널 운영
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완전 자동화된 웹 크롤링
핵심 사용 흐름
RSS / 공식 보안 피드
↓
뉴스 수집 및 본문 추출
↓
중복 제거
↓
AI 분류·중요도 평가·요약
↓
SQLite 저장
↓
Slack 채널에 뉴스 게시
↓
사용자가 기사 스레드에서 질문
↓
기사 원문 + 요약 + 스레드 대화 조회
↓
AI 답변 생성
↓
같은 Slack 스레드에 답변
Plain Text
복사
설계 원칙
뉴스 전달 원칙
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하루 전달량은 초기 3~5개로 제한한다.
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단순 사건 기사보다 기술적으로 학습할 가치가 있는 뉴스를 우선한다.
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동일 사건의 중복 기사는 제거한다.
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출처와 게시일을 반드시 표시한다.
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기사 내용과 AI의 추론을 구분한다.
AI 답변 원칙
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기사에서 확인된 사실
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추가 배경지식
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기사 내용을 바탕으로 한 추론
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확인되지 않은 부분
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추가로 공부할 내용
프로젝트 문서
최종 산출물
성공 기준
사용성
•
하루 5분 이내로 주요 뉴스를 확인할 수 있다.
•
불필요한 뉴스보다 관심 분야 뉴스의 비율이 높다.
•
뉴스에서 궁금한 점이 생기면 Slack에서 바로 질문할 수 있다.
•
AI가 어떤 기사에 대한 질문인지 정확히 이해한다.
•
며칠 후에도 기사와 대화를 다시 찾을 수 있다.
학습
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매주 최소 1개 이상의 뉴스에서 추가 질문을 한다.
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매주 최소 1개의 새로운 보안 개념을 학습한다.
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Automotive, IoT, Firmware 관련 뉴스 노출 빈도가 증가한다.
•
뉴스가 프로젝트나 블로그 아이디어로 연결된다.
기술
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동일 기사가 중복 전송되지 않는다.
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뉴스 출처와 게시일이 표시된다.
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기사별 스레드가 독립적으로 유지된다.
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기사에 없는 내용은 추론 또는 불확실한 내용으로 구분된다.
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오류 발생 시 로그를 통해 원인을 확인할 수 있다.
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실행 가능한 Slack Bot
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GitHub 저장소
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시스템 아키텍처 문서
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뉴스 요약 및 질의응답 프롬프트
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기능 테스트 결과
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API 사용량 및 운영 비용 정리
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데모 스크린샷 또는 영상
•
프로젝트 회고와 다음 버전 개선안
현재 Phase 작업
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